わたしたちは、高精度のAIプラットフォーム“KSN”を開発・進化させています。
“KSN”は、社会性・公共性のあるサービスに応用し社会に貢献します。

サービス内容

『アイデアと・データと・End to End学習による機能開発へ』

ナレッジサテライト AIプラットフォーム“KSN”は

• 深層学習として、畳み込みニューラルネットワークをモデルとしています。
  • 畳み込みニューラルネットワークは、画像や動画認識の分野で優れた性能を発揮しているネットワークです。
• 学習と性能評価は、MNISTを使用
  • MNISTは、画像認識問題においてベンチマークに利用される最もポピュラーなデータセットのひとつ

※MNIST：Mixed National Institute of Standards and Technology database

KSNの“強み”は

• 精度の高さ
  • MNIST精度ランキング第4位の正解率をマーク
    （2021年9月4日：12層構成で99.83％の正解率をマーク）
• 学習の早さ
  • エポック数1.0程度で正解率99％に到達する。
• 学習の安定性とハイパーパラメータの選択に対してロバスト性がある
  • パラメータを厳密なチューニングなしに高精度で安定して学習する。